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Un nuevo sistema avanzado que combina modelos climáticos internacionales, índices de sequía e inteligencia artificial permite anticipar sequías con hasta seis meses de antelación, una herramienta clave para la gestión del agua en regiones vulnerables.
El desarrollo fue realizado por investigadores del Instituto de Ingeniería del Agua y Medio Ambiente (IIAMA) de la Universitat Politécnica de Valencia, en el marco del proyecto WATER4CAST 2.0, integrando datos climáticos globales y técnicas de IA para mejorar la precisión de las predicciones.
El sistema utiliza predicciones estacionales de referencia internacional junto a datos históricos procesados mediante inteligencia artificial, lo que permite calcular índices como el SPI y el SPEI en diferentes escalas temporales.
Según la investigadora Dariana Ávila Velásquez, “en el caso de los índices a escala de seis meses, la fiabilidad alcanza valores cercanos al 90 % en el mismo mes de emisión de la predicción; a tres meses vista, la capacidad predictiva se mantiene con valores superiores al 60 %”.
El sistema ha sido aplicado en la cuenca del río Júcar, una zona caracterizada por sequías recurrentes y alta presión sobre los recursos hídricos.
La principal innovación del sistema radica en integrar modelos climáticos, índices de sequía y técnicas de inteligencia artificial para reducir la incertidumbre de los pronósticos.
“El enfoque multimodelo que hemos desarrollado mejora de forma notable la robustez de las predicciones y reduce la incertidumbre asociada a los pronósticos climáticos tradicionales”, explicó Manuel Pulido.
El sistema cuenta con una implementación web que facilita su uso en la toma de decisiones y puede aplicarse en otras regiones con condiciones similares.