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Premio Nobel afirma que medicamentos creados por IA iniciarán ensayos clínicos en un año

Durante su participación en la reunión anual del Foro Económico Mundial (WEF) en Davos, Hassabis expresó su convicción de que la IA está a punto de revolucionar la medicina de una forma inimaginable.

Greidy Ponciano
Greidy Ponciano
23 enero, 2025 - 9:11 PM
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Diferentes comprimidos de medicamentos.
Inteligencia Artificial
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El premio Nobel de Química, Demis Hassabis, anunció que los primeros medicamentos diseñados con inteligencia artificial (IA) entrarán en ensayos clínicos dentro de un año como máximo. Hassabis asegura que todas las grandes áreas terapéuticas, incluidas la oncología y las enfermedades neurodegenerativas y cardiovasculares, se verán beneficiadas por esta tecnología.

Durante su participación en la reunión anual del Foro Económico Mundial (WEF) en Davos, Hassabis expresó su convicción de que la IA está a punto de revolucionar la medicina de una forma inimaginable.

«Creo que tendremos, dentro de un año más o menos, los primeros medicamentos diseñados por IA en ensayos clínicos», afirmó durante una charla pública con el célebre presentador y educador científico Bill Nye, organizada por la tecnológica Google con motivo de la cumbre de Davos.

Hassabis, premio Nobel de Química

Hassabis recibió en octubre pasado el premio Nobel de Química, junto a su colega en ‘Google DeepMind’ en Londres John Jumper, y al bioquímico David Baker, por el desarrollo de una herramienta de IA, bautizada AlphaFold AI, que predice la estructuras tridimensionales de las proteínas.

«Me interesé por primera vez en el plegamiento de proteínas, y en determinar la estructura 3D, cuando era estudiante. Este problema fue uno de los grandes desafíos en biología en la década de los 70 para el siguiente medio siglo», recuerda Hassabis.

«AlphaFold ha sido la respuesta a ese desafío. Me encontré con él por primera vez cuando era estudiante en Cambridge, y lo he tenido en el fondo de mi mente durante casi treinta años».

Normalmente, explica, sólo se secuencia genéticamente la proteína, pero luego «constituye un verdadero reto pasar de imaginar una cadena unidimensional de secuencia genética a esa exquisita estructura 3D de la proteína, y eso es importante, porque la estructura 3D te dice lo que hace la proteína, cómo reacciona.»

El problema es que las configuraciones espaciales que, teóricamente, puede adoptar una proteína son innumerables. Hassabis lo compara con el juego de mesa ‘go’, «el más complejo que la humanidad ha inventado jamás, pues tiene un número de posiciones de tablero igual a 10 elevado a la potencia 170».

«Estos son problemas totalmente intratables, si los intentas resolver mediante la fuerza bruta. Tienen muchas más posibilidades que átomos hay en el universo. Si quisieras enumerar cada una de ellas, llevaría mucho más tiempo que la edad del universo. Así que no hay forma de que se pueda solucionar eso solo por la fuerza bruta, examinando todas las opciones»

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