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Mamografía Asistida por Inteligencia Artificial: Un Avance en la Detección del Cáncer de Mama
Un nuevo ensayo ha demostrado que la mamografía asistida por inteligencia artificial (IA) es más eficaz en la detección de cánceres de mama, logrando una reducción del 12% en los cánceres de intervalo, es decir, aquellos diagnosticados entre revisiones programadas. Este estudio, publicado en The Lancet, involucró a más de 100,000 mujeres en Suecia.
La investigación, conocida como MASA, es el primer ensayo controlado aleatorio que evalúa el uso de la IA en un programa nacional de detección del cáncer de mama, y los resultados sugieren que esta tecnología supera a las técnicas estándar en varios aspectos.
El análisis revela que la mamografía asistida por IA reduce significativamente la tasa de cánceres de intervalo, ofreciendo evidencia sólida de la eficacia del programa de detección, según Kristina Lång, autora principal del artículo y especialista de la Universidad de Lund.
La implementación de la mamografía asistida por IA podría no solo aumentar la detección temprana de cánceres, incluidos subtipos agresivos, sino también disminuir la carga de trabajo de los radiólogos. Sin embargo, Lång enfatiza que la integración de la IA en el cuidado de la salud debe ser cautelosa, utilizando herramientas comprobadas y asegurando un seguimiento constante para garantizar datos confiables.
Los resultados mostraron 1,55 cánceres de intervalo por cada 1,000 mujeres en el grupo asistido por IA, en comparación con 1,76 en el grupo de control. Además, se registró un 16% menos de cánceres invasivos y un 27% menos de cánceres de subtipos agresivos en el grupo de IA. La tasa de detección de cáncer en el grupo asistido fue del 81%, frente al 74% en el grupo de control, con tasas de falsos positivos similares (1,5% en el grupo de intervención y 1,4% en el grupo de control).
Es importante destacar que el estudio no sugiere reemplazar a los radiólogos con IA; se necesita al menos un profesional humano para validar las lecturas. La IA podría, sin embargo, ser una herramienta valiosa para aliviar la carga de trabajo en el ámbito de la detección del cáncer.
Por último, los autores del estudio reconocen ciertas limitaciones, como el hecho de que se realizó en un solo país y se centró en un tipo específico de dispositivo de mamografía y un sistema de IA. Esto podría restringir la aplicabilidad de los resultados a otras regiones y tecnologías.