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La inteligencia artificial podría transformar la forma en que se detecta el cáncer de mama durante los chequeos rutinarios. Un ensayo clínico sugiere que esta tecnología ayuda a identificar señales difíciles de ver en las mamografías y reduce los casos que se diagnostican entre revisiones médicas, conocidos como “cánceres de intervalo”, que suelen ser más agresivos.
Durante décadas, las muertes por cáncer de mama han disminuido gracias al aumento de las mamografías y a los avances tecnológicos. En Estados Unidos, la mortalidad ha caído un 44 % desde 1989. Aun así, algunos tumores pasan desapercibidos en los controles habituales y se detectan más tarde, cuando la enfermedad es más compleja y peligrosa.
Un estudio realizado en Suecia, con más de 100,000 participantes, encontró que las mamografías asistidas por inteligencia artificial detectaron más casos de cáncer en etapas tempranas y redujeron la aparición de tumores diagnosticados entre evaluaciones. Los resultados fueron publicados el 29 de enero en la revista médica The Lancet.
La investigación incluyó mujeres de entre 40 y 74 años que se realizaron pruebas en cuatro centros médicos entre abril de 2021 y diciembre de 2022. La mitad siguió el proceso tradicional, donde dos radiólogos analizan las imágenes. El resto fue evaluado con un sistema comercial de inteligencia artificial que identificaba zonas sospechosas y definía el nivel de riesgo de cada caso.
El programa asignaba los estudios de bajo riesgo a un solo médico y los de mayor probabilidad a dos especialistas, además de resaltar posibles anomalías en las radiografías. Con este método, se registró una reducción del 12 % en los cánceres de intervalo y una disminución del 16 % en los casos que ya habían invadido tejido sano.
Asimismo, el 81 % de los diagnósticos en el grupo que utilizó inteligencia artificial se detectaron durante los chequeos rutinarios, frente al 74 % en el grupo que siguió el modelo convencional. Investigaciones previas relacionadas con este ensayo también señalan una reducción del 44 % en la carga de trabajo de los radiólogos sin afectar la capacidad de detectar la enfermedad.
Especialistas consideran que el uso de inteligencia artificial podría mejorar la eficiencia del sistema de salud y permitir diagnósticos más rápidos, especialmente en tumores agresivos. Sin embargo, advierten que aún se necesita más evidencia antes de implementar la tecnología de forma masiva.
Algunos expertos expresan preocupación por la posibilidad de que ciertos casos se pasen por alto si se depende demasiado de los sistemas automatizados. Por eso, insisten en que la inteligencia artificial debe funcionar como apoyo al criterio médico, no como sustituto.
El cáncer de mama sigue siendo el más frecuente en mujeres a nivel mundial. La Organización Mundial de la Salud estima que en 2022 se diagnosticaron 2.3 millones de casos y que la enfermedad fue la más común en mujeres en 157 países.
Además del impacto en la salud, la detección tardía implica costos elevados. Tratar un cáncer de mama diagnosticado en etapas avanzadas puede superar los 100,000 dólares por paciente en algunos sistemas sanitarios, lo que refuerza la importancia de identificar la enfermedad a tiempo.
El estudio refuerza la idea de que la inteligencia artificial podría convertirse en una aliada clave en la medicina preventiva, al facilitar diagnósticos más tempranos, optimizar recursos y contribuir a salvar vidas. Sin embargo, la comunidad científica insiste en continuar investigando para confirmar su eficacia a gran escala.