IA en hospitales de EE.UU.: avances en eficiencia, pero con riesgos y desafíos latentes
El uso de IA ayuda a gestionar historiales y procesos clínicos, pero plantea riesgos y retos éticos. Los hospitales buscan equilibrar eficiencia y seguridad, mientras entrenan al personal para usar tecnología responsablemente.
La incorporación de asistentes digitales y herramientas automatizadas está transformando el trabajo en los hospitales de Estados Unidos.
Estas tecnologías permiten agilizar tareas y reducir la carga administrativa, pero también generan inquietud entre médicos y enfermeros por posibles errores y su impacto en la atención al paciente. Según la revista TIME, la promesa de mayor eficiencia convive con dudas sobre la seguridad y la calidad del servicio.
Expansión acelerada en el sistema de salud
El uso de inteligencia artificial se ha extendido rápidamente en el ámbito hospitalario. Una encuesta de la Asociación Médica Estadounidense de 2025, citada por TIME, indica que cerca de dos tercios de los médicos ya emplean estas herramientas en su práctica diaria.
Centros como el Pittsburgh Trauma Medical Center y otros hospitales han adoptado sistemas que automatizan historiales clínicos, agilizan procesos y apoyan la toma de decisiones médicas. Este impulso responde tanto a la necesidad de eficiencia como a la escasez de personal, aunque su implementación acelerada ha generado debate interno.
Principales usos y beneficios de la IA médica
- Automatización de historiales clínicos mediante transcripción de consultas.
- Organización y resumen de datos médicos antes de la atención al paciente.
- Sugerencias clínicas en casos complejos.
- Apoyo en investigación y análisis de datos.
- Optimización del tiempo en consultas médicas.
Especialistas como Murali Doraiswamy, de la Universidad de Duke, señalan que estos sistemas permiten a los médicos enfocarse más en el paciente, aunque el ahorro de tiempo aún es limitado, ya que requiere supervisión humana.
En instituciones como Presbyterian Healthcare Services, herramientas como GW RhythmX han demostrado utilidad al resumir información clínica y proponer alternativas de tratamiento en menor tiempo.
Errores y alertas del personal sanitario
El crecimiento de la inteligencia artificial también ha encendido alertas sobre sus fallos. Profesionales de la salud advierten que algunos sistemas han cometido errores relevantes, como recomendar altas médicas prematuras en pacientes que requerían hospitalización prolongada.
Representantes del sector, como la California Nurses Association, sostienen que estos fallos pueden poner en riesgo a los pacientes y aumentar la complejidad en la gestión hospitalaria. Además, encuestas recientes reflejan que una parte significativa del personal considera que estas tecnologías pueden afectar negativamente tanto a los trabajadores como a la seguridad.
Retos éticos y formación médica
El avance de la inteligencia artificial plantea dilemas en la formación y la práctica médica. Existe preocupación por una posible dependencia excesiva de la tecnología, lo que podría debilitar habilidades clínicas fundamentales.
Expertos advierten que, en situaciones críticas, el juicio humano sigue siendo insustituible. Por ello, algunas instituciones ya trabajan en programas educativos que enseñan a utilizar estas herramientas con criterio, priorizando el desarrollo del pensamiento clínico.
El reto, coinciden especialistas, es lograr que la inteligencia artificial complemente el trabajo médico sin reemplazar la capacidad de decisión profesional.
Con información de Infobae