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Un proyecto de investigación liderado por la Universidad Técnica Particular de Loja (UTPL), en Ecuador, fue seleccionado por Google para formar parte de una iniciativa internacional orientada al estudio del cambio climático mediante inteligencia artificial (IA).
La propuesta fue incluida entre los proyectos que trabajarán con AlphaEarth, un nuevo conjunto de datos abiertos desarrollado por Google DeepMind para analizar la cobertura terrestre a gran escala.
La plataforma AlphaEarth permite procesar grandes volúmenes de información ambiental con un nivel de detalle sin precedentes, combinando imágenes satelitales y modelos avanzados de IA. De acuerdo con Google, esta herramienta busca apoyar investigaciones científicas que contribuyan a comprender los impactos del cambio climático y a diseñar estrategias de mitigación basadas en evidencia.
La investigación se apoya en datos recopilados por torres Eddy Covariance instaladas en bosques secos y húmedos del sur de Ecuador, con el respaldo de universidades alemanas. Estas estructuras, de más de 20 metros de altura, miden en tiempo real los flujos de carbono y vapor de agua, permitiendo evaluar cómo los ecosistemas absorben o liberan dióxido de carbono.
Al integrar estos registros con imágenes satelitales procesadas mediante IA, el equipo busca analizar la salud de los ecosistemas y su respuesta ante eventos climáticos extremos. Los resultados preliminares indican que los bosques húmedos mantienen actividad fotosintética durante todo el año, mientras que los bosques secos presentan mayor vulnerabilidad ante sequías prolongadas y cambios abruptos en los patrones de lluvia.