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El fabricante de chips estadounidense Nvidia sufrió este lunes una caída del 16.9% en Wall Street, lo que resultó en una pérdida de casi $600,000 millones.
Según CNBC, esta es la mayor pérdida diaria de valor que ha experimentado una empresa cotizada en la historia.
Nvidia, que inició la jornada como líder de la bolsa, descendió al tercer lugar. Este desplome superó con creces su caída previa del 3 de septiembre, cuando perdió 279,000 millones de dólares de capitalización.
Los analistas atribuyen esta caída a la aparición de la aplicación china DeepSeek y la amenaza que representa para el mercado de la inteligencia artificial (IA) estadounidense debido a su código abierto y bajos costos.
Nvidia pierde 600,000 millones de dólares, la mayor caída diaria en historia de la bolsa
DeepSeek protagonizó la sesión tras colocarse en el primer puesto en las listas de descargas gratuitas de la tienda de aplicaciones móviles App Store tanto en China como en EE.UU, superando a la 'app' ChatGPT de la estadounidense OpenAI.
El modelo de DeepSeek que se está descargando estos días es el R1, lanzado el 20 de enero. Según los expertos, es comparable con el o1 de OpenAI en la resolución de problemas matemáticos, la programación y la inferencia del lenguaje natural.
El modelo es de código abierto, con lo que cualquier persona puede examinarlo, modificarlo y desarrollarlo en función de sus necesidades, algo que ha generado un notable impacto en la comunidad de desarrolladores, que destacan su eficiencia y bajo coste.
De acuerdo con la firma china, el modelo fue entrenado durante 55 días con un presupuesto de menos de 6 millones de dólares, muy inferior al que han invertido los principales desarrolladores estadounidenses en esa tarea.
Pese a los temores generados por la competencia de DeepSeek, Nvidia pareció restar importancia en una nota, asegurando que se trata de un "avance excelente" para la IA pero los chips de la estadounidense siguen siendo importantes.
Nvidia consideró el R1 de DeepSeek un "ejemplo perfecto" de una técnica de computación llamada "test-time scaling" y dijo que "ilustra cómo se pueden crear nuevos modelos" combinándola con otros modelos disponibles, además de ser apta para la "exportación".
"La inferencia requiere cifras importantes de GPUs (procesadores gráficos) de Nvidia y redes de alto rendimiento", indicó la empresa, que señaló que la técnica del "test-time scaling" se suma a otras dos previas, el "pre-entrenamiento" y el "post-entrenamiento".
La caída de valor de Nvidia ha afectado a algunos de sus grandes inversores, como el consejero delegado, Jensen Huang, cuyo patrimonio ha bajado unos 21.000 millones, sacándolo de la lista de los 10 más ricos del mundo de la revista Forbes.